人工智能大模型:突破性能极限

“没有人能够阻止先进生产力的前进。”

7月12日,世界工程组织联合会原主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克在2023新京报贝壳财经夏季峰会上表示“人工智能浪潮催生数字智能未来” ”论坛上, AI(人工智能)标志着人工智能发展进入新阶段。

他提到,人类从吃头发、喝血进化到畜牧业、农耕,从手工纺织进化到纺织机械,从马拉牛车进化到汽车、高铁,从手工生产线进化到自动生产线,从算盘进化到自动化生产线。到大规模超级计算。 人类总是在创造新的创新。 在某些方面超越人类能力并增强自身能力的工具。

人工智能是引领本轮科技革命和产业变革的战略基础。 科学技术是战略生产力,具有溢出效应和头雁效应。 “我不同意马斯克停止人工智能发展的观点。 任何人都无法阻止先进生产力的进步,但我们可以让先进生产力沿着正确的轨道发展。”龚克说。

人工智能大模型可实现前所未有的性能指标

人工智能大模型:突破性能极限

龚克说,早在1957年,希勒和艾萨克森就用电脑完成作曲,这本身就是生成性的。 20世纪50年代到90年代,由于技术水平的限制,生成式人工智能仅限于小规模生产。 该实验无法应用于现实生活。

他还介绍,生成式AI从1990年到2010年经历了巨大的发展,2020年5月,(人工智能公司)发布了当时全球最大的预训练语言模型GPT-3,拥有1750个亿个参数,量用于训练的数据量达到45TB,训练费用超过1200万美元。 GPT-3 在许多自然语言处理数据集上都有出色的表现,包括翻译、问答和文本填空任务,以及一些需要实时推理或领域适应的任务。 它在许多实际任务中已经大大接近人类水平。

“根据我们对2250家人工智能企业的研究结果,这些企业的技术、人才、资本是紧密相连的。我们观察到,人工智能的创新生产是平台主导的创新,通过技术互联,资金、人员生态,平台提供数据、算法、算力、解决方案,汇聚开发者、用户、营销者、投资者。

龚克呼吁建立产业平台,真正实现实体经济与人工智能的融合。 他还提到,近期人工智能的“突变”代表了大型人工智能模型有能力实现前所未有的性能指标。 同时,龚克指出,这只是一个新阶段的开始。

技术可能不是中立的,我们在建立人工智能时必须注意道德规范。

人工智能大模型:突破性能极限

龚克特别指出,他提到联合国教科文组织大会一致通过的《人工智能伦理建议书》提出了四项重要价值观,即尊重、保护和促进人权与基本自由、人的尊严; 关注环境和生态系统的繁荣; 确保多样性和包容性; 生活在和平、公正和相互联系的社会中。 中国政府成立了人工智能技术专家组和治理专家组,中国人工智能企业也率先发布了企业责任声明。

“今天的生成式人工智能包含内容超级人类科技,我们必须为它设定一个目标,使其符合我们的标准。” 龚克建议,要以道德为底线,寻求多元参与凝聚共识,进行风险分级管理,把握创新和安全。 。

他提到,要充分认识和理解技术的局限性,为创新发展留出空间。 “错误肯定是有的,一旦犯了就必须改正。” 同时,需要充分了解AIGC(人工智能生成内容)的特点,并对用户进行相应的规范。 就像汽车安全一样,我们不仅要管造车、修路的人,还要管开车的人。

“任何人都不能阻挡先进生产力的前进,但必须努力代表先进生产力的发展要求。” 龚克表示,生成式人工智能标志着人工智能进入了新阶段,但才刚刚取得进展。 进展是令人鼓舞的,但也是必然的。 各方需要对问题有充分的认识; 从技术到生产,要不断创新突破,探索出一条务实、与实体经济深度融合的有效路径; 我们要把联合国教科文组织人工智能治理伦理框架落实到我们对人工智能的全面治理实践中,坚守伦理底线,包容创新探索。

新京报贝壳财经记者 程子娇 编辑陈莉 校对 李立军

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